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jueves, 5 de junio de 2025

Del PowerPoint al Prompt: ¿Por qué los docentes deben aprender HTML en la era de la programación natural?

Elaborada con ChatGPT
Con la colaboración de Mercedes Leticia Sánchez Ambriz

Escucha el pódcast desde aquí.

Durante décadas, el docente ha sido formado como usuario de herramientas digitales de autor, especialmente desde la irrupción de PowerPoint en la década de 1990. Esta herramienta, convertida casi en sinónimo de enseñanza digital, marcó una generación entera de educadores que aprendieron a organizar contenidos en diapositivas, insertar imágenes y efectos visuales para transmitir conocimiento de forma secuencial.

Con la llegada de la Web 2.0, caracterizada por la interactividad, la colaboración y la creación de contenido por parte del usuario, emergieron plataformas como Canva, Genially, Edmodo o ClassDojo. Estas herramientas ofrecieron entornos más intuitivos y visuales para diseñar recursos educativos sin necesidad de escribir una sola línea de código, lo que facilitó la incorporación de lo digital a la clase, pero también reforzó una dependencia de estructuras prefabricadas.

Aunque accesibles, estas plataformas situaron al docente como consumidor activo dentro de límites establecidos por terceros, al proponerles plantillas y formatos de diseño tipo diapositivas, es decir, limitando su capacidad de crear soluciones realmente adaptadas a su contexto educativo. En estas plataformas todavía al día de hoy no hay diferenciación entre los diseños para trabajar en el aula presencial o a distancia. Prima la selección de estas herramientas por el diseño y no por el contenido que se puede y debe añadir.  

Hoy, ante la irrupción de la inteligencia artificial generativa y la programación en lenguaje natural, este modelo comienza a ser insuficiente. La autonomía tecnológica del docente pasa por comprender y modificar los lenguajes que estructuran el entorno digital, y allí el HTML representa una puerta de entrada fundamental.

HTML (HyperText Markup Language) es el lenguaje que se usa para crear páginas web. Funciona como el esqueleto de un sitio: organiza textos, imágenes, botones y todo lo que ves en una página en internet. No es un lenguaje de programación, sino de estructura, y permite decirle al navegador qué mostrar y cómo hacerlo.

Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) están aprovechando HTML de varias formas para facilitar la creación de contenido web, especialmente para personas que no saben programar. Por ejemplo:

·Generadores automáticos de páginas: la IA puede crear el código HTML completo a partir de una simple descripción como “quiero una página con un título, una imagen y un botón de contacto”.

·Asistentes de diseño: ayudan a mejorar el diseño visual del HTML, sugiriendo colores, estructuras o las llamadas cascadas de estilos (CSS).

·Corrección de errores: revisan el código HTML y detectan errores o mejoras que pueden hacerse automáticamente.

·Educación personalizada: enseñan HTML paso a paso con explicaciones, ejemplos y ejercicios interactivos.

El docente frente al HTML: de consumidor digital a creador de contenidos educativos

Comprender HTML, el lenguaje base de la web, permite al educador transformar su rol: de espectador a creador activo de experiencias interactivas. Con solo unas líneas de código, es posible diseñar formularios, personalizar actividades en Moodle o estructurar un blog educativo. Aprender HTML no requiere ser programador, sino desarrollar una mirada estructurada y creativa que abra nuevas formas de enseñar, comunicar y conectar con los estudiantes.

Esto permite tener el control sobre la estructura de un blog, una página web, un formulario interactivo o una actividad en Moodle ayuda a entender cómo funciona el código fuente, nos permite dialogar con las herramientas de inteligencia artificial desde una posición crítica y creativa: no solo pidiendo que generen contenido, sino sabiendo adaptarlo, corregirlo y mejorarlo.

En un mundo donde el código es el nuevo lenguaje de alfabetización, HTML se convierte en el abecedario que todo educador debería conocer para no quedar al margen de las transformaciones digitales que están redefiniendo el acto educativo. La autonomía tecnológica del docente pasa por comprender y modificar los lenguajes que estructuran el entorno digital, y allí el HTML representa una puerta de entrada fundamental.

No se trata solo de adquirir una habilidad técnica, sino de desarrollar una nueva forma de pensamiento que permita al educador intervenir de manera consciente en los espacios virtuales donde hoy se construye el aprendizaje. Dominar HTML, aunque sea en un nivel básico, significa crear, personalizar y adaptar recursos sin depender de plantillas cerradas o plataformas externas.

Esta comprensión también es clave al interactuar con herramientas de inteligencia artificial: no basta con pedirle a GPT o Gemini que generen código o contenido, es necesario saber leer lo que producen, identificar errores, ajustar detalles y tomar decisiones fundamentadas sobre su uso. En este sentido, conocer el código fuente brinda al educador una mirada crítica y creativa, que va más allá del consumo pasivo y lo posiciona como protagonista activo en la construcción de entornos de aprendizaje digitales.

La alfabetización digital del siglo XXI no se trata solo de saber usar aplicaciones, sino de comprender cómo funcionan. Aprender HTML es dar un paso hacia la soberanía tecnológica docente. En la era del lenguaje natural como código, quien sabe leer código tiene el poder de transformar la educación desde adentro, sin intermediarios. Este no es un llamado al tecnólogo, sino al educador del futuro.

Como muestra puede probar este evaluador de competencias digitales del docente que toma como base los lineamientos de la UNESCO sobre el trabajo con la IA.

 



Curso Interactivo: Competencias UNESCO para IA

Competencias UNESCO para el Empleo de la IA

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Dimensión 1: Mentalidad centrada en el ser humano
1. Reflexión crítica sobre interacción humano-IA
Reflexionar de modo sistemático sobre cómo la IA influye en la interacción con las personas, priorizando siempre la dignidad, la agencia y el bienestar de estudiantes y colegas.
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Dimensión 1: Mentalidad centrada en el ser humano
2. Evaluación de beneficios y riesgos sociales, culturales y emocionales
Analizar las posibles ventajas y desventajas que la IA implica en el entorno educativo, incluyendo aspectos sociales, culturales y emocionales, para tomar decisiones informadas.
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Dimensión 1: Mentalidad centrada en el ser humano
3. Mantenimiento de la responsabilidad humana en decisiones mediadas por IA
Asegurar que las decisiones pedagógicas fundamentales sigan bajo la supervisión y criterio del docente, evitando que la IA sustituya por completo la función educativa humana.
⚖️
Dimensión 2: Ética de la IA
4. Conocimiento y aplicación de principios éticos
Identificar y aplicar principios como equidad, transparencia, privacidad y no discriminación al seleccionar y utilizar herramientas basadas en IA.
⚖️
Dimensión 2: Ética de la IA
5. Reconocimiento y mitigación de sesgos algorítmicos
Identificar posibles sesgos en los algoritmos y en los datos de entrenamiento, aplicando estrategias para minimizarlos y garantizar un uso justo y equitativo.
⚖️
Dimensión 2: Ética de la IA
6. Participación en normativas internas sobre IA
Colaborar en la creación o adaptación de políticas y protocolos institucionales que regulen el uso responsable y seguro de la IA en el centro educativo.
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Dimensión 3: Fundamentos y aplicaciones de la IA
7. Comprensión de conceptos básicos de IA
Conocer fundamentos como aprendizaje automático, tipos de algoritmos y limitaciones técnicas, así como sus posibles implicaciones en el ámbito educativo.
🤖
Dimensión 3: Fundamentos y aplicaciones de la IA
8. Identificación, evaluación y personalización de herramientas de IA
Saber seleccionar, evaluar y ajustar herramientas basadas en IA (p. ej., asistentes de escritura, sistemas de recomendación) para necesidades específicas de aprendizaje.
🤖
Dimensión 3: Fundamentos y aplicaciones de la IA
9. Análisis de fiabilidad y calidad de datos e implicaciones medioambientales
Evaluar la procedencia, calidad y posibles sesgos de los datos utilizados por la IA, así como considerar el impacto ambiental del entrenamiento de modelos complejos.
🎓
Dimensión 4: Pedagogía de la IA
10. Diseño de estrategias didácticas que integren la IA
Crear y adaptar actividades educativas donde la IA contribuya a la participación, la personalización y el aprendizaje activo, sin reemplazar la labor docente.
🎓
Dimensión 4: Pedagogía de la IA
11. Selección de momentos pedagógicos apropiados
Identificar los momentos clave en la secuencia didáctica donde la IA aporte mayor valor, garantizando que complemente la interacción docente-estudiante.
🎓
Dimensión 4: Pedagogía de la IA
12. Experimentación y evaluación de prácticas innovadoras con IA
Probar, monitorear y analizar enfoques como aprendizaje basado en proyectos con IA o retroalimentación automatizada, para medir su efectividad y mejorar la práctica educativa.
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Dimensión 5: IA para el aprendizaje profesional
13. Empleo de sistemas de IA para mejorar competencias docentes
Utilizar plataformas adaptativas o sistemas basados en IA para identificar áreas de mejora pedagógica, personalizar el propio desarrollo y enriquecer la práctica docente.
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Dimensión 5: IA para el aprendizaje profesional
14. Colaboración en comunidades de práctica en línea
Participar en redes profesionales fortalecidas por IA para compartir recursos, experiencias y retroalimentación, contribuyendo al aprendizaje colectivo.
📈
Dimensión 5: IA para el aprendizaje profesional
15. Mantenimiento del desarrollo profesional actualizado sobre IA
Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en IA aplicada a la educación, participando en eventos, talleres y cursos que refuercen las competencias docentes.

Resumen de Competencias

# Competencia Estado

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