En colaboración con Mercedes Leticia Sánchez Ambriz
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Las habilidades transferibles, definidas como
competencias que permiten a los estudiantes adaptarse a diversos contextos de
vida, son esenciales para enfrentar desafíos académicos, sociales y laborales
(UNICEF, 2019). Estas habilidades, organizadas en las dimensiones cognitiva,
instrumental, individual y social, incluyen pensamiento crítico,
creatividad, resolución de problemas, cooperación, negociación, toma de
decisiones, autogestión, resiliencia, comunicación, respeto por la diversidad,
empatía y participación ciudadana (UNICEF, 2019).
Los docentes pueden potenciar su desarrollo
mediante herramientas de inteligencia artificial (IA) que personalicen el
aprendizaje, simulen entornos reales y fomenten la colaboración. A
continuación, se presentan ejemplos prácticos que integran estrategias
pedagógicas con herramientas de IA, asegurando la transferencia de estas
habilidades a contextos laborales y sociales:
Dimensión
cognitiva
Las habilidades cognitivas requieren que
los estudiantes analicen información y generen soluciones innovadoras. Un
ejemplo práctico es el análisis
de casos asistido por IA. Los docentes pueden usar herramientas
de IA generativa, como ChatGPT, Gemini y otras para que los estudiantes
investiguen un problema comunitario, como la contaminación urbana. La IA puede
proporcionar datos actualizados sobre niveles de contaminación o políticas
locales, que los estudiantes analizan para proponer soluciones creativas, como
un sistema de transporte sostenible.
Los estudiantes formulan preguntas
específicas a la IA (por ejemplo, “¿Cuáles son las principales fuentes de
contaminación en [ciudad]?”) y evalúan críticamente las respuestas,
comparándolas con fuentes adicionales. Este enfoque, respaldado por Lucas Educational
Foundation (2020), fomenta el pensamiento crítico al enseñar a los estudiantes
a filtrar información y la creatividad al diseñar soluciones aplicables.
Otro ejemplo es el uso de simulaciones de IA para
resolución de problemas. Herramientas como simuladores basados
en IA (por ejemplo, plataformas de aprendizaje adaptativo) permiten a los
estudiantes resolver un problema académico, como optimizar un experimento
científico, y luego transferir la lógica a un contexto diferente, como un
problema logístico comunitario. La IA puede generar escenarios alternativos en
tiempo real, desafiando a los estudiantes a adaptar sus soluciones. Este
proceso, alineado con UNICEF (n.d.), desarrolla flexibilidad cognitiva,
esencial para entornos laborales dinámicos.
Dimensión
instrumental
La cooperación y la negociación se
fortalecen mediante entornos colaborativos. Un ejemplo es el uso de plataformas de IA colaborativa
para proyectos grupales. Los estudiantes pueden usar
herramientas como Google Workspace con integración de IA (por ejemplo,
sugerencias automáticas de organización) o plataformas como Miro con asistentes
de IA para planificar un evento escolar, como una campaña de sostenibilidad.
Cada grupo asume roles (coordinador, comunicador) y utiliza la IA para
optimizar la asignación de recursos o resolver conflictos simulados, negociando
en tiempo real. Este enfoque, apoyado por Barkley y Major (n.d.), promueve la
cooperación al fomentar la interdependencia y la negociación al practicar
acuerdos basados en datos proporcionados por la IA.
Para la toma de decisiones, los docentes
pueden implementar análisis
de escenarios con IA predictiva. Herramientas como IBM Watson o
modelos analíticos de IA pueden simular escenarios de toma de decisiones, como
asignar un presupuesto escolar limitado. Los estudiantes ingresan variables
(costos, impacto social) y la IA genera proyecciones de resultados. Luego, en
equipos, discuten y priorizan opciones, justificando sus decisiones en un
informe. Este proceso, alineado con UNICEF (2019), desarrolla la capacidad de
tomar decisiones informadas, una competencia clave en contextos profesionales
donde la IA es cada vez más común.
Dimensión
individual
La autogestión y la resiliencia se
potencian con herramientas de IA personalizadas. Un ejemplo es el uso de aplicaciones de IA para la
autorreflexión. Plataformas como Reflectly o asistentes de IA
conversacional permiten a los estudiantes registrar metas semanales y
emociones, recibiendo retroalimentación personalizada sobre estrategias de
afrontamiento.
Por ejemplo, un estudiante puede
escribir “Me siento frustrado con matemáticas” y la IA sugerirá técnicas de
estudio o ejercicios de mindfulness. Los docentes pueden guiar a los
estudiantes para analizar estas sugerencias y crear planes de acción, promoviendo
autogestión y resiliencia (UNICEF, n.d.). Este enfoque fomenta la
autorregulación, aplicable en entornos laborales que requieren autonomía.
Para la comunicación, los docentes
pueden usar herramientas
de IA para practicar presentaciones adaptadas. Plataformas como
Canva con IA integrada o herramientas de análisis de voz (por ejemplo, Yoodli)
permiten a los estudiantes crear presentaciones sobre temas relevantes (como
cambio climático) y practicar su entrega, adaptándola a diferentes audiencias (compañeros,
docentes, comunidad). La IA proporciona retroalimentación en tiempo real sobre
tono, claridad y lenguaje corporal, ayudando a los estudiantes a mejorar su
comunicación verbal y no verbal (UNICEF, n.d.). Este proceso prepara a los
estudiantes para interacciones profesionales con diversos públicos.
Dimensión
social
El respeto por la diversidad y la
empatía se fortalecen mediante experiencias inversivas. Un ejemplo es el uso de IA para simulaciones culturales.
Herramientas de realidad virtual con IA, como Immersive VR Education, permiten
a los estudiantes participar en simulaciones de entornos multiculturales, como
un consejo comunitario donde asumen roles de diferentes grupos (por ejemplo,
migrantes, autoridades locales). La IA genera respuestas dinámicas basadas en
las interacciones, ayudando a los estudiantes a identificar prejuicios y
practicar la empatía al comprender perspectivas diversas. Este enfoque,
respaldado por UNICEF (n.d.), fomenta el respeto por la diversidad, una
habilidad crucial en equipos globales.
Para la participación ciudadana, los
docentes pueden implementar proyectos
comunitarios asistidos por IA. Los estudiantes pueden usar
herramientas de análisis de datos de IA, como Tabla con capacidades
predictivas, para identificar un problema local (por ejemplo, falta de acceso a
agua potable) y diseñar una iniciativa, como una campaña de sensibilización. La
IA ayuda analizar datos demográficos y evaluar el impacto potencial de la
iniciativa, mientras los estudiantes lideran la ejecución y reflexionan sobre
los resultados. Este proceso, alineado con UNICEF (2019), desarrolla empatía y
participación, preparando a los estudiantes para roles de liderazgo en
contextos sociales.
Conclusión
La integración de herramientas de IA en
el desarrollo de habilidades transferibles ofrece oportunidades únicas para
personalizar el aprendizaje, simular entornos reales y fomentar la
colaboración. Desde el análisis de casos con IA generativa hasta simulaciones
culturales y proyectos comunitarios, estas estrategias, respaldadas por marcos
como los de UNICEF (2019) y Lucas Educational Foundation (2020), aseguran que
los estudiantes no solo adquieran competencias clave, sino que las apliquen en
contextos diversos, preparándolos para los desafíos del siglo XXI.
Referencias
Barkley, E. F., & Major,
C. H. (n.d.). 6 ways to help
students transfer learning to new contexts. The K. Patricia Cross
Academy.
https://kpcrossacademy.ua.edu/6-ways-to-help-students-transfer-learning-to-new-contexts/
Lucas Educational Foundation.
(2020, November 30). 5 ways to
help students transfer their learning to new situations. Edutopia.
https://www.edutopia.org/article/5-ways-help-students-transfer-their-learning-new-situations/
UNICEF. (n.d.). The 12 transferable skills.
https://www.unicef.org/lac/media/32441/file/The%2012%20Transferable%20Skills.pdf
UNICEF. (2019). Global framework on transferable skills.
https://www.unicef.org/media/64751/file/global-framework-on-transferable-skills-2019.pdf
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