martes, 8 de septiembre de 2026

Cómo aprovechar las skills de ChatGPT en una cuenta gratuita: una estrategia práctica para docentes y estudiantes

En dos artículos anteriores en el blog comentamos sobre la utilidad de las skills en la educación. Una skill es un conjunto organizado de instrucciones, criterios, procedimientos, plantillas y recursos que permiten especializar a ChatGPT, Claude y Gemini en una determinada tarea. Por el momento su producción y empleo completo están solamente disponibles para las cuentas de pago. Se pueden crear diferentes skills para cubrir todos los tipos de acciones que realizamos día a día con la IA

En el segundo de los artículos antes mencionados publicamos la skill evaluaciones educativas auténticas, que puede descargar desde aquí. En las cuentas de pago el proceso de creación y trabajo es diferente a las gratuitas. Para un usuario de ChatGPT puede parecer que la skill debe "instalarse" en ChatGPT como si fuera una aplicación, lo que es posible en las cuentas de pago. Sin embargo, para quienes trabajan con una cuenta gratuita, hay una estrategia mucho más sencilla y, en muchos casos, más práctica.

Proyectos de ChatGPT

Desde hace más un de un año ChatGPT incorporó los conocidos proyectos, que son espacios de trabajo para organizar tareas similares, donde se pueden añadir documentos y crear chats entre otras tareas. Lo importante es que el proyecto responda a una idea específica. Por ejemplo, para emplear la skill evaluaciones educativas auténticas, lo aconsejable es crear un proyecto con ese nombre o similar, pero en el que solo se trabaje la creación de evaluaciones.

En ese supuesto proyecto podemos cargar la skill a la que venimos refiriendo y pedimos crear un prompt maestro para trabajar con ella. No se trata de escribir un extenso prompt, sino de dejar que la propia IA lo haga por nosotros. Es decir, la lógica de la skill se transforma en un prompt maestro. En este proceso, el prompt no será el mismo para cada persona y eso se debe a varios factores: el nivel de personalización que hicimos en ChatGPT, la memoria de los chats anteriores y todas las tareas que realizamos en esta IA.

Por ejemplo, en el caso de la skill de evaluación auténtica, las instrucciones pueden establecer que el sistema debe comprobar la relación entre: resultado de aprendizaje → situación auténtica → consigna → proceso → evidencia → criterios → retroalimentación. Estas relaciones están contempladas en la skill y van a variar para otra skill.

El prompt maestro lo podemos guardar como un documento dentro del proyecto y cada vez que volvamos a trabajar en la creación de una evaluación, no es necesario volver a invocarlo.

El segundo componente de la skill son los documentos que la acompañan. En nuestro trabajo sobre evaluación auténtica, se identificaron diferentes elementos: principios de evaluación auténtica; contexto curricular y metodológico; diseño de rúbricas; evidencias del uso de IA; plantilla para diseñar la evaluación.

En la skill están las instrucciones que indican cómo debe trabajar la IA, mientras que en los documentos se encuentra el conocimiento y los criterios que se deben emplear para efectuar la evaluación.

El tercer componente es la conversación dentro del proyecto, lo que significa utilizar solamente el proyecto con el propósito de las evaluaciones, tal y como la skill original. Esta deja de ser una instrucción aislada y empieza a funcionar como un entorno de trabajo especializado.

En resumen, los pasos son los siguientes:

1-      Crear el proyecto con el nombre de la skill o similar (el nombre es solo la referencia para el usuario)

2-      Cargar la skill en el formato .zip o descomponerlo y solo cargar el archivo skill.md que encontrará en el archivo .zip

3-      Pedir a la IA que genere el prompt maestro, que debe guardar como una fuente en el proyecto.

4-      Trabajar en el proyecto, solo para las evaluaciones a las que se refiere la skill.

En este sentido, estamos trasladando por una vía más práctica una opción avanzada y disponible en cuentas de pago a una gratuita. Lo importante no es instalar la skill, sino emplear una metodología que siga el proceso de instrucciones precisas, documentos de referencia y un espacio de trabajo que es el proyecto. Esta organización únicamente depende de cada persona.

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