En colaboración con Mercedes Leticia Sánchez Ambriz
Para muchos de los que
empleamos la IA su principal atributo es la manera de responder a nuestra
pregunta. Así nos acostumbramos a esperar y pocas veces logramos mantener una
conversación guiada. En el blog comentamos de una experiencia de este tipo de diálogo con
múltiples participantes. Hasta ahora el diálogo era más escrito y con
respuestas amplias. Pero con la nueva actualización de las voces de ChatGPT, el
diálogo es precisamente una conversación, donde ambos interlocutores preguntan
y responden.
Así la conversación abre
una posibilidad didáctica de gran interés: transformar al asistente
artificial en un mediador del pensamiento. En lugar de entregar todo el
contenido de una vez, la IA puede conducir al estudiante mediante preguntas
sucesivas, breves intervenciones, solicitudes de justificación y pequeñas
tareas de análisis. Este cambio modifica la relación del estudiante con el
conocimiento.
Ahora estamos en otra
dimensión, no se trata de recibir información, sino de construir respuestas.
De la respuesta
automática al diálogo mediado
Una conversación con la
IA no puede consistir en la acumulación de datos, su valor está en el recorrido
que obliga a realizar. Aquí se inicia uno de los problemas que seguimos
experimentando: cómo preguntar. Pero con la conversación guiada, con
ChatGPT la pregunta superficial puede transformase en una charla donde se
aprende a preguntar y responder sobre un tema.
Por ejemplo, ante la
pregunta: “¿Qué ventaja tiene PowerPoint en una clase?”, un estudiante puede
responder: “Motiva más”. Una IA usada con sentido pedagógico no debería
quedarse en validar esa respuesta. Podría preguntar: “¿Esa motivación depende
de la herramienta o del diseño didáctico que haga el profesor?”.
En ese momento, la
conversación cambia de nivel. La respuesta inicial deja de ser una opinión
aislada y se convierte en punto de partida para el razonamiento. El estudiante
debe precisar, argumentar y revisar su idea.
Estamos en presencia
de una nueva utilidad didáctica.
La conversación guiada
permite que el estudiante avance en pequeños pasos. Primero inicia con su
pregunta a la IA, después escucha la respuesta y la nueva pregunta. Revisa lo
que dijo, compara, argumenta y aplica. La IA no sustituye su pensamiento, lo
provoca. No le entrega el producto terminado. Lo acompaña en la construcción de
una respuesta más elaborada.
Desde una perspectiva
histórico cultural, esta forma de interacción puede entenderse como una
mediación. El aprendizaje no ocurre solo por exposición al contenido. Se
produce en la actividad, en el diálogo, en la relación entre lo que el
estudiante puede hacer por sí mismo y lo que logra hacer con ayuda. La IA puede
ubicarse en ese espacio de ayuda, siempre que el profesor oriente su uso.
El valor no está en
conversar por conversar. Está en diseñar una secuencia de preguntas con
intención didáctica.
Una buena pregunta revela
el pensamiento del estudiante. Permite saber qué comprende, qué confunde, qué
repite sin elaborar y qué puede argumentar. Por eso, esta forma de trabajo
también tiene valor evaluativo. No evalúa solo el producto final, permite
observar el proceso de razonamiento. Pero lo más importante es que ayuda al
propio estudiante a reconocer cómo piensa.
La conversación se
convierte entonces en una forma de evaluación formativa. No espera al examen
para descubrir el error: lo detecta durante el recorrido.
Del uso instrumental
al pensamiento guiado
Uno de los riesgos
actuales del uso educativo de la IA es convertirla en una herramienta para
terminar tareas. El estudiante pregunta, copia, entrega y avanza sin revisar.
En ese uso, la IA contribuye a debilitar el aprendizaje. Produce textos
correctos en apariencia, pero no siempre genera comprensión.
La conversación guiada intenta
romper esa lógica. En vez de entregar el resultado, obliga a construirlo. En
vez de responderlo todo, dosifica la ayuda. En vez de sustituir el esfuerzo
intelectual, lo organiza.
Esta forma de trabajo
reduce la saturación cognitiva. Muchas respuestas generadas por IA son largas,
ordenadas y convincentes, pero el estudiante puede leerlas sin procesarlas. Una
secuencia de preguntas breves permite trabajar una idea cada vez. El estudiante
responde, contrasta y corrige. La comprensión aparece como una elaboración
gradual, no como una descarga de información.
También favorece la
metacognición. Cuando la IA pregunta por qué se sostiene una idea, qué
evidencia la respalda o cómo se aplicaría en una clase concreta, el estudiante
debe mirar su propio razonamiento. No solo responde, examina la calidad de su
respuesta.
Ese proceso tiene una
relación directa con el pensamiento crítico. La crítica no nace de negar una
idea, sino de someterla a examen. Una conversación bien conducida puede pedir
fundamentos, mostrar límites, plantear condiciones nuevas y exigir una decisión
argumentada.
Por ejemplo, ante la
afirmación de que PowerPoint mejora una clase, la IA puede preguntar qué ocurre
si la diapositiva tiene demasiado texto. Luego puede preguntar qué papel cumple
la imagen. Después puede pedir que se transforme una diapositiva informativa en
una pregunta problémica. Al final, puede solicitar un criterio para evaluar la
calidad didáctica de una presentación.
Esa secuencia lleva al
estudiante desde una idea inicial hacia una posición pedagógica más sólida. Pero
el éxito está en enseñar al estudiante a razonar de esta manera y no a correr
para obtener la respuesta que requiere.
La Taxonomía de Bloom
puede ayudar a organizar este proceso. La conversación puede iniciar con
preguntas de recuerdo y comprensión. Luego puede avanzar hacia la aplicación,
el análisis, la evaluación y la creación. No se trata de mencionar la taxonomía
como adorno teórico, sino de convertirla en una ruta de pensamiento.
El estudiante debe estar
claro en cómo iniciar la conversación. Definir su objetivo es la primera tarea,
porque no toda conversación con IA tiene valor educativo. Una cadena de
preguntas sin dirección puede cansar al estudiante. Una pregunta demasiado
fácil puede producir respuestas mecánicas. Una pregunta mal formulada puede
confundir, mientras que una intervención permanente puede generar dependencia.
La clave está en
diseñar diálogos con sentido didáctico.
Una posible secuencia
para la conversación del estudiante con la conversación en vivo con ChatGPT podría
comenzar con una pregunta simple: qué ventaja pedagógica tiene una presentación
digital. En el diálogo se deben presentar diferentes problemas: el exceso de
texto, la ausencia de animación, las imágenes sin sentido, entre otras razones.
Con esta conversación el estudiante tiene material suficiente para llegar a una
conclusión de la importancia del diseño en las dispositivas. Este cierre es
necesario. Es la producción personal, para que la conversación sea efectiva.
La conversación guiada en
ChatGPT abre una posibilidad didáctica relevante: ayudar a que el estudiante no
solo busque respuestas, sino que aprenda a formularlas mejor. La pregunta deja
de ser un recurso secundario y se convierte en el eje del aprendizaje.
La IA que pregunta
bien puede ayudar a pensar mejor. Esa es su mayor utilidad pedagógica.
